卷积神经网络在人脸识别技术中的应用 猿桌会 | 第51期
本次公开课将讲述卷积神经网络的基本原理以及人脸识别技术是如何运行的。
开课时间:2018/08/03 20:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

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卷积神经网络在人脸识别技术中的应用

 

分享背景

随着iphone X的发布,Face ID人脸识别技术开始进入人们的日常生活中,当我们拿起手机并看着它的时候就可以实现手机解锁的功能。而人脸识别中的关键技术就是卷积神经网络。本次公开课将讲述卷积神经网络的基本原理以及人脸识别技术是如何运行的。

 

分享提纲
1.介绍卷积神经网络的基本原理和工作流程
2.讲述卷积神经网络的四大基本组件:池化操作,激活函数,全连接层,目标函数
3.解析通用的人脸识别技术

 

分享人

孙启超,法国蒙彼利埃大学MBA在读,CSDN百万博客专家。

 

分享时间

8月3日 周五晚8点

课程须知
  • 本次公开课将于8月3日周五晚8点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 开课后两个工作日左右会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问

授课教师

法国蒙彼利埃大学MBA在读
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