室内场景的结构化重建 大讲堂 | 第68期
在本次公开课中,讲者将分享其结构化重建的最新工作。
开课时间:2018/09/01 10:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍
分享主题
室内场景的结构化重建
 
分享背景
随着增强现实,家务机器人等应用的普及,室内场景重建研究正在得到越来越广泛的关注。与传统底层密集重建方法不同,讲者的研究集中在分析重建场景中的高层结构化信息。在本次公开课中,讲者将分享其结构化重建的最新工作。
 
分享嘉宾

 

刘晨,圣路易斯华盛顿大学计算机系在读博士,导师是Yasutaka Furukawa教授,主要研究方向为三维视觉,场景理解等。其研究工作曾在 CVPR、ICCV、ECCV等会议发表。
 
分享提纲
1、结构化场景重建的定义及意义。
2、单目结构化重建(PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image)。

3、俯视图结构化重建(Raster-to-Vector: Revisiting Floorplan Transformation,

FloorNet: A Unified Framework for Floorplan Reconstruction from 3D Scans)。
4、多目结构化重建
 
 
分享时间
9 月 1 日(星期六)  10:00am
 
附:
公开课30秒满意度调查:http://cn.mikecrm.com/z5nr7sn
课程须知
  • 本次公开课将于09月1日周六早10点准时开始,请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

圣路易斯华盛顿大学计算机系在读博士,导师是Yasutaka Furukawa教授
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